约翰霍普金斯大学-应用数学和统计学硕士
约翰·霍普金斯大学,成立于1876年，是全美第一所研究型大学，也是世界一流的著名私立大学，属于全球顶级名校。该校主校区位于美国马里兰州巴尔的摩市，分校区位于美国首都华盛顿特区，距离白宫约一公里，并同时在中国南京、意大利博洛尼亚、新加坡设有教学校区。霍普金斯大学尤以其医学、公共卫生、经济学研究、国际关系、文学、艺术以及众多应用科学研究领域的卓越成就而闻名世界。该校的校友中，先后有37人获得诺贝尔奖。也是全美大学联盟(AAU)的14所创始校之一。
项目简介
应用数学和统计学工程理学硕士 (M.S.E.) 通常需要至少两个学期的（全日制）完成。要获得硕士学位的部门认证，学生必须：1 完成8门课程；2 提交研究报告/2门额外课程；3 完成指定计算机课程要求；4 完成以下领域之一的三门课程：(a) 概率论。(b) 统计和统计学习。(c) 优化和运筹学。(d) 计算和应用数学。(e) 离散数学
学制：2学期
STEM：是
开学季：春季/秋季
学费：58720美元
课程设置
以下领域之一选三门课程：(a) 概率论。(b) 统计和统计学习。(c) 优化和运筹学。(d) 计算和应用数学。(e) 离散数学。
概率论随机过程简介：553.626；金融中的随机过程简介 I、II：553.627、553.628；蒙特卡罗方法：553.633；离散概率研究简介：553.629（仅限 2018 年夏季）；概率论一、二：553.720、553.721；随机微积分简介：553.722；随机搜索和优化：553.763；模型、模拟和蒙特卡罗：553.764；数据科学的数学和计算基础：110.445。统计和统计学习应用统计与数据分析：553.613；应用统计与数据分析 II：553.614；统计学习、数据分析和信号处理简介：553.616；数学建模：统计学习：553.617；数据科学导论：553.636；统计理论一、二：553.730、553.731；（高级）贝叶斯统计：553.632、553.633；大数据实用科学分析：550.415；非参数统计：550.434；时间序列分析：553.639；计算分子医学：553.650；无分布统计和重采样方法：553.737；统计不确定性量化：553.782；机器学习：553.740；统计模式识别理论与方法：553.739；图的统计推断：553.742；高维近似、概率和统计学习：553.738；数据科学的数学和计算基础：110.445；应用数学研究与设计：数据挖掘：553.602；统计模式识别主题：553.735。优化和运筹学金融优化：553.661；运筹学中的网络模型：553.663；非线性优化 I：553.761；组合优化：553.766；数学博弈论：553.653；非线性优化 II：553.762；凸优化：553.765；随机搜索和优化：553.763；凸性简介：553.665；控制理论与最优控制导论：553.797；数学建模与咨询：553.600；离散优化主题：553.769；离散优化中的深度学习：553.667。计算与应用数学形状和微分几何：553.780；应用分析：550.491；数学图像分析：553.693；数值分析：553.681/553.781；功能分析：550.683；矩阵分析：553.792；湍流理论：553.793；高级参数化：553.795；数学生物学：553.692；计算解剖学的数学基础：553.784；应用数学计算：553.688；数据科学的数学和计算基础：110.445。离散数学组合优化：553.766；组合分析：553.671；图论：553.672；算法一：601.633；随机算法：601.634；近似算法：601.635；计算机科学中的组合学和图论：601.630；计算理论：601.631
申请要求
GPA：未设置最低要求
TOEFL：最低100
IELTS：最低7.0
GRE：需要
GMAT：不接受
先修课要求：
理想情况下，申请者应该完成以下本科水平的课程：微积分(多变量微积分)
线性代数
微分方程
概率与统计
计算机编程（例如，在 C++ 中）
至少两门证明写作课程
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